也许这是一个愚蠢的问题，但我无法解决我的问题。
我有一个数据集，其中包含许多按类划分的图像（如this或this）。数据大小超过5 Gb。 我需要训练深度卷积神经网络（例如Inception）。
此类网络的培训需要大量计算资源，而这些资源在我的计算机中是不可用的。所以，我决定在亚马逊GPU实例上训练它。我在this nice tutorial中创建了一个实例。我通过WinSCP连接它（解释here）。但是我在我的实例EBS卷上上传数据时遇到了问题。当我尝试用WinSCP做这个时，需要花费很多时间（超过10个小时）。我的互联网连接速度是10 Mb /秒，但在ec2上传文件的速度是50-60 Kb /秒。我不知道，为什么。
您能否提出解决问题的最佳方法？例如，是否可以在不运行实例的情况下创建光盘，将数据上传到该光盘然后将其附加到实例？如果是这样，建议指向教程的链接。
实例是Ubuntu，我的操作系统是Windows 10。
非常感谢！