Question

我有一个包含a到f列的数据框。列b，d和f是我想使用pandas.to_datetime生成datetime类型的日期。这是我的代码：

file = pd.read_csv(filename, usecols=my_columns, engine='python')
df = pd.DataFrame(file)
df['b', 'd', 'f'] = pd.to_datetime(df['b', 'd', 'f'])
print('FINISHED')

然而，当我执行我的代码时，似乎卡住了。我没有收到任何错误，但是＆＃34; FINISHED＆＃34;从不打印。我认为我在to_datetime行的语法不正确，但我不知道为什么，我不知道如何解决它。我的数据框中有大约1,000行。我对Python很新。我做错了什么？

由于

Answer 1

我认为你错误地使用了to_datetime方法。试试吧

cols = ['b','d','f']
for col in cols:
    df[col] = pd.to_datetime(col)

Answer 2

示例从excel中获取保存为csv的日期。

In [18]: df
Out[18]: 
         a        b        c
0  1/1/17   1/1/17   1/1/17
1   1/2/17   1/2/17   1/2/17
2   1/3/17   1/3/17   1/3/17
7   1/8/17   1/8/17   1/8/17
8   1/9/17   1/9/17   1/9/17
9  1/10/17  1/10/17  1/10/17

使用强制来避免像弹出这样的错误。

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xef in position 0: ordinal not in range(128)

运行循环。

In [26]: for col in df.columns:
    ...:     df[col] = pd.to_datetime(df[col], errors='coerce')

你得到了你想要的输出。

In [27]: df
Out[27]: 
           a          b          c
0        NaT 2017-01-01 2017-01-01
1 2017-01-02 2017-01-02 2017-01-02
2 2017-01-03 2017-01-03 2017-01-03
3 2017-01-04 2017-01-04 2017-01-04
4 2017-01-05 2017-01-05 2017-01-05
5 2017-01-06 2017-01-06 2017-01-06
6 2017-01-07 2017-01-07 2017-01-07
7 2017-01-08 2017-01-08 2017-01-08
8 2017-01-09 2017-01-09 2017-01-09
9 2017-01-10 2017-01-10 2017-01-10

多列的Python数据帧to_datetime语法

2 个答案: