我的数据是有规律的间隔，但不是一个网格 - 每一行的点都与下面的点略有偏差。
数据采用3个1D数组x，y，z的形式，每个索引对应一个点。它是平滑变化的数据 - 近似高斯。
点密度非常高。绘制这些数据的最佳方法是什么？
我尝试过网格网格，但它通过在轮廓值附近没有数据点的区域给出了一些不良轮廓。
我根据这篇文章尝试了rbf插值： Python : 2d contour plot from 3 lists : x, y and rho? 但这只是让我胡说八道 - 所有的轮廓都在一个边缘 - 根本不反映数据。
我可以尝试的任何其他想法。也许我应该使用某种最近邻插值？这是大约1/4的数据点的图片：http://imgur.com/a/b00R6
我很惊讶它给我带来了这样的困难 - 看起来它应该相当容易。
答案 0 :(得分：1)
绘制未编辑数据的最简单方法可能是tricontour或tricontourf（填充的三角图）。
拥有x，y和z坐标x，y和z的1D数组，您只需调用
plt.tricontourf(x,y,z, n, ...)
获得n级别的轮廓。
另一种快速方法是使用matplotlib.mlab.griddata在网格上进行插值，以从不规则点获得规则网格。
在matplotlib页面的示例中比较了两种方法： Tricontour vs. griddata
答案 1 :(得分：-1)
找到答案：需要重新调整我的数据。