使用[：，newaxis] vs reshape（-1,1）扩展numpy数组维度

Question

我一直在寻找一种将复杂数组转换为2D浮点数组的方法，并找到了这个：

> print np.empty(10, dtype='complex128').reshape(-1,1).view(dtype='float64').shape
> (10,2)

有趣的是，使用[：，newaxis]添加额外的维度会失败：

> print np.empty(10, dtype='complex128')[:,np.newaxis].view(dtype='float64').shape
> ValueError: new type not compatible with array.

此相关主题讨论了reshape和newaxis都创建了一个视图，但步幅设置方式存在差异：

Numpy: use reshape or newaxis to add dimensions

这如何在复杂数组上创建浮点视图？