Question

我有一个形状为

的numpy数组

(500,12)

我想做的就是检查偶数列是否具有正值，例如。 value > 0。在这种情况下，我想删除数组中的整行。我把它放了：

a = a[a[:,1] < 0, :]

这会消除所需的行，但会查看第二列。我希望它也检查第4列，第6列，第8列等。

有没有办法使用上面的方法呢？

Answer 1

如果您正在处理NumPy数组，那么您可以使用fancy indexing方法（使用整数数组序列索引数组），如下所示：

mask = (a[:, np.arange(1, a.shape[1], 2)] < 0).all(axis=1)
out = a[mask]

<强> 说明：

选择要比较其值的奇数列的位置：

np.arange(1, a.shape[1], 2)         # a.shape[1] gives the number of columns
# array([ 1,  3,  5,  7,  9, 11])

接下来，我们根据这些索引对数组进行子集化，并通过提供执行逐列检查的axis=1来查看这些列下的值是否小于零，并在删除后返回包含减少的行数的数组剩下的。

Answer 2

虽然可能不是最有效的方法，但您可以对所有行使用 elementwise和 &：

a = a[(a[:,1]<0)&(a[:,3]<0)&(a[:,5]<0)&(a[:,7]<0)&(a[:,9]<0)&(a[:,11]<0),:]

因此，您屏蔽了存在偶数列为正的所有项目。

使用functools.reduce：

可以使效果更优雅（性能损失轻微）

from functools import reduce

a = a[reduce(lambda x,y:x&y,(a[:,i]<0 for i in range(1,12,2))),:]

如果事先未完全了解shape，您可以使用.shape[1]：

from functools import reduce

a = a[reduce(lambda x,y:x&y,(a[:,i]<0 for i in range(1,a.shape[1],2))),:]

Answer 3

一般方法是使用条件构建列表推导：

a = [row for row in a if all(row[j] <= 0 for j in range(0, len(row), 2))]

Answer 4

如果你不想要一个循环（因为它会迭代地缩小你的数据帧并带来一些相关的开销）：

Colocar

所以在一行中：

CookieManager cookieManager = new CookieManager() {
    protected int getPort(URL url) {

        // or deduct it from url.getProtocol()
        return 80;
    }  
};
webClient.setCookieManager(cookieManager);

Answer 5

不使用循环，没有一个命令可以帮助您完成动机。我建议循环遍历所有行然后执行此操作。

如果存在特定值，则从偶数列中删除行

5 个答案: