Question

我使用Cerberus将基于JSON发布的数据验证到基于Flask的ReST-API。我希望至少有两个字段freight_id和tender_id中的一个出现。

这些映射将被视为有效：

{"freight_id": 1, "price" : 12000}

{"tender_id": 1, "price": 12000}

{"freight_id": 1, "tender_id" : 2, "price": 12000}

虽然这个不会：

{"price": 12000}

如何使用Cerberus为此类验证制定架构？

我几乎阅读了所有文档，但没有找到任何答案。 excludes - 规则并不符合我的需要。

Answer 1

使用cerberus 1.0，您可以使用oneof规则以其凝集形式实现此操作，如本文档example中所述。有了这个，您可以验证必须验证的不同模式：

缺点是您可能需要额外的关卡，如下面的price：

第一个架构，运费和价格：

>>> schema_1 = {'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第二个架构，招标和价格：

>>> schema_2 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第三方案，运费，投标和价格：

>>> schema_3 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

将这些放在一起：

>>> from cerberus import Validator
>>>
>>> price_validator = Validator(
...     {'price': {'type': 'dict', 
...                'oneof_schema': [schema_1, schema_2, schema_3]}})

结果：

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "price" : 12000}}) 
True
>>> price_validator.validate({"price": {"tender_id": 2, "price" : 12000}})
True
>>> price_validator.validate(
...     {"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2, "price": 1200}}) 
True

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2}}) 
False 
>>> price_validator.validate({"price": {"price" : 12000}})
False

Answer 2

@ gcw的解决方案可以缩短：

from cerberus import Validator, rules_set_registry

required_integer = {'type': 'integer', 'required': True}

schemas = (
    {'freight_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'tender_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'freight_id': required_integer, 'tender_id': required_integer,
     'price': required_integer},
)

由于三种模式无论如何都是相互排斥的，因此无需使用one_of规则，只需测试是否匹配：

validator = Validator()
valid = any(validator(document, schema) for schema in schemas)

地狱犬。应该存在两个键中的至少一个是json

2 个答案: