我正在尝试为我的程序创建几个类似的视觉样式,每个样式都有不同的颜色主题。为此,我已实现使用图标来表示JCheckBox
和JRadioButton
的不同状态。不是为每种可能的颜色制作一套完整的图标,有没有什么方法可以在显示之前拍摄一组并更改图像的色调/饱和度/亮度/ alpha?
答案 0 :(得分:13)
有一种方法,但你必须使用一些BufferedImage转换。创建它们后,将它们缓存或保存,以便以后轻松重复使用。基本上,您希望从黑色图像(源颜色#000000)开始,该图像仅使用alpha图层来关闭像素(还提供平滑的抗锯齿)。例如,在源图像中,每个像素都是黑色,但alpha通道因像素而异。
首先,请阅读本文以获取一些背景信息:http://www.javalobby.org/articles/ultimate-image/
完成该入门后,需要将图像加载到BufferedImage:
BufferedImage loadImg = ImageUtil.loadImage("C:/Images/myimg.png");
接下来,您需要创建一个新的BufferedImage以进行转换:
public BufferedImage colorImage(BufferedImage loadImg, int red, int green, int blue) {
BufferedImage img = new BufferedImage(loadImg.getWidth(), loadImg.getHeight(),
BufferedImage.TRANSLUCENT);
Graphics2D graphics = img.createGraphics();
Color newColor = new Color(red, green, blue, 0 /* alpha needs to be zero */);
graphics.setXORMode(newColor);
graphics.drawImage(loadImg, null, 0, 0);
graphics.dispose();
return img;
}
基本上,setXORMode会将您提供的颜色与源图像中的颜色进行异或。如果源图像是黑色的,那么您指定的任何颜色都将在您指定时写入。使用“0”作为Alpha通道的新颜色时,将遵循原始Alpha通道值。最终结果是您正在寻找的复合材料。
修改强>
您可以使用以下两种方式之一加载初始BufferedImage。最简单的方法是使用Java较新的ImageIO API:http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/javax/imageio/ImageIO.html将文件直接加载到BufferedImage。电话会看起来像这样:
BufferedImage img = ImageIO.read(url);
或者,您可以使用ToolKit创建一种读取图像的方法。
public BufferedImage loadImage(String url) {
ImageIcon icon = new ImageIcon(url);
Image image = icon.getImage();
// Create empty BufferedImage, sized to Image
BufferedImage buffImage =
new BufferedImage(
image.getWidth(null),
image.getHeight(null),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
// Draw Image into BufferedImage
Graphics g = buffImage.getGraphics();
g.drawImage(image, 0, 0, null);
return buffImage;
}
当然,如果你注意,我们必须做同样的事情,将图像读入缓冲图像,就像我们做的那样。简而言之,如果您更改colorImage
方法的签名以接受Image
对象,则只需对getWidth()和getHeight()方法进行一些更改即可使其工作。 / p>
答案 1 :(得分:4)
public static void tint(BufferedImage img) {
for (int x = 0; x < img.getWidth(); x++) {
for (int y = 0; y < img.getHeight(); y++) {
Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
// do something with the color :) (change the hue, saturation and/or brightness)
// float[] hsb = new float[3];
// Color.RGBtoHSB(color.getRed(), old.getGreen(), old.getBlue(), hsb);
// or just call brighter to just tint it
Color brighter = color.brighter();
img.setRGB(x, y, brighter.getRGB());
}
}
}
答案 2 :(得分:3)
计算每种颜色成分的平均值并保持原始alpha:
public static void tint(BufferedImage image, Color color) {
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
Color pixelColor = new Color(image.getRGB(x, y), true);
int r = (pixelColor.getRed() + color.getRed()) / 2;
int g = (pixelColor.getGreen() + color.getGreen()) / 2;
int b = (pixelColor.getBlue() + color.getBlue()) / 2;
int a = pixelColor.getAlpha();
int rgba = (a << 24) | (r << 16) | (g << 8) | b;
image.setRGB(x, y, rgba);
}
}
}
这最适合我的情况。
答案 3 :(得分:2)
最简单的方法是使用Image Filters by JH Labs。您可以通过调用
简单地调整HSBpublic BufferedImage setHSB(BufferedImage source, float hValue, float sValue, float bValue) {
com.jhlabs.image.HSBAdjustFilter hsb hsb = new HSBAdjustFilter();
BufferedImage destination = hsb.createCompatibleDestImage(source, null);
hsb.setHFactor(hValue);
hsb.setSFactor(sValue);
hsb.setBFactor(bValue);
BufferedImage result = hsb.filter(bi, destination);
return result;
}
答案 4 :(得分:1)
我尝试了这个页面上的每个解决方案,没有运气。 Xor one(接受的答案)对我不起作用 - 无论论点是什么,都会染上一种奇怪的黄色而不是我给出的颜色。我终于找到了一种适合我的方法,虽然它有点乱。想我会添加它,以防其他人遇到与其他解决方案相同的问题。干杯!
/** Tints the given image with the given color.
* @param loadImg - the image to paint and tint
* @param color - the color to tint. Alpha value of input color isn't used.
* @return A tinted version of loadImg */
public static BufferedImage tint(BufferedImage loadImg, Color color) {
BufferedImage img = new BufferedImage(loadImg.getWidth(), loadImg.getHeight(),
BufferedImage.TRANSLUCENT);
final float tintOpacity = 0.45f;
Graphics2D g2d = img.createGraphics();
//Draw the base image
g2d.drawImage(loadImg, null, 0, 0);
//Set the color to a transparent version of the input color
g2d.setColor(new Color(color.getRed() / 255f, color.getGreen() / 255f,
color.getBlue() / 255f, tintOpacity));
//Iterate over every pixel, if it isn't transparent paint over it
Raster data = loadImg.getData();
for(int x = data.getMinX(); x < data.getWidth(); x++){
for(int y = data.getMinY(); y < data.getHeight(); y++){
int[] pixel = data.getPixel(x, y, new int[4]);
if(pixel[3] > 0){ //If pixel isn't full alpha. Could also be pixel[3]==255
g2d.fillRect(x, y, 1, 1);
}
}
}
g2d.dispose();
return img;
}
答案 5 :(得分:0)
这不是完全着色,更像是在它上面应用另一层,但它对我有用:
public static BufferedImage colorImage(BufferedImage loadImg, int red, int green, int blue, int alpha /*Also the intesity*/) {
Graphics g = loadImg.getGraphics();
g.setColor(new Color(red, green, blue, alpha));
g.fillRect(0, 0, loadImg.getWidth(), loadImg.getHeight());
g.dispose();
return loadImg;
}
答案 6 :(得分:0)
因为我发现的所有方法无论出于什么原因都不适合我,所以这里有一个简单的方法(不需要额外的库):
/**
* Colors an image with specified color.
* @param r Red value. Between 0 and 1
* @param g Green value. Between 0 and 1
* @param b Blue value. Between 0 and 1
* @param src The image to color
* @return The colored image
*/
protected BufferedImage color(float r, float g, float b, BufferedImage src) {
// Copy image ( who made that so complicated :< )
BufferedImage newImage = new BufferedImage(src.getWidth(), src.getHeight(), BufferedImage.TRANSLUCENT);
Graphics2D graphics = newImage.createGraphics();
graphics.drawImage(src, 0, 0, null);
graphics.dispose();
// Color image
for (int i = 0; i < newImage.getWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < newImage.getHeight(); j++) {
int ax = newImage.getColorModel().getAlpha(newImage.getRaster().getDataElements(i, j, null));
int rx = newImage.getColorModel().getRed(newImage.getRaster().getDataElements(i, j, null));
int gx = newImage.getColorModel().getGreen(newImage.getRaster().getDataElements(i, j, null));
int bx = newImage.getColorModel().getBlue(newImage.getRaster().getDataElements(i, j, null));
rx *= r;
gx *= g;
bx *= b;
newImage.setRGB(i, j, (ax << 24) | (rx << 16) | (gx << 8) | (bx << 0));
}
}
return newImage;
}
黑色图像始终保持黑色,但白色图像将是您指定的颜色。此方法遍历每个像素,并将图像的红色绿色和蓝色值与参数相乘。这是OpenGL glColor3f()方法的确切行为。 R,G和B参数必须为0.0F至1.0F。
此方法对alpha值没有问题。