pandas中的sort_values（）方法

Question

我有以下数据子集，我需要按升序对Education列进行排序;来自0 to 17。

我尝试了以下代码但没有成功。

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

...也

suicide_data.Education.sort_values()

和...

suicide_data.sort_values('Education')

这是我得到的错误......

TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'

文档说str可以使用sort_values()方法排序。有谁知道如何按升序对Education列进行排序？

Answer 1

看起来您必须在DataFrame的Education列中包含混合类型。错误消息告诉您它无法比较列中到的字符串。假设您想要以数字方式对值进行排序，可以将它们转换为整数类型，然后将转换为排序。无论如何，我建议你这样做，因为混合类型对于DataFrame中的任何操作都不会太有用。然后使用DataFrame.sort_values。

suicide_data['Education'] = suicide_data['Education'].astype('int')
suicide_data.sort_values(by='Education')

值得指出的是你的第一次尝试，

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

会根据您不想要的索引和第二次尝试对您的DataFrame进行排序

suicide_data.Education.sort_values()

只返回已排序的系列 - 它们是完全无效的方法。

Answer 2

suicide_data['Education'].sort_values('Education', ascending = 'True')