这可能是一个非常开放的问题。
我必须快速测量某段代码的时间。我正在使用std::chrono::high_resolution_clock功能。我必须为许多迭代运行此代码并测量持续时间。
所以问题在于：我可以测量最小和最大持续时间值，并使用样本数计算平均值。在这种情况下，我只需要存储4个值。但我也想知道数据是如何分配的。计算标准偏差或直方图要求存储所有数据点。但是，这将需要一个巨大的初始数据结构或动态增长的数据结构 - 这两者都将影响我的嵌入式系统上的测量代码。 有没有办法使用前一个样本的标准偏差计算该样本的标准偏差？
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计算标准偏差或直方图要求存储所有数据点
这是微不足道的。您可以使用Welford算法计算运行标准偏差，除了运行平均值和当前元素数之外，它还需要一个额外的变量。
对于直方图，您不需要保留所有数据 - 您只需要保留每个bin的计数，并在每次有新样本时增加右侧bin。当然，对于这种简单的支付方式，您需要事先知道预期的范围和箱数。如果无法做到这一点，您可以始终在小范围内使用小容器，并在满足当前范围之外的元素时缩放容器大小（合并相邻的容器）。同样，所有这些只需要一定量的内存（每个bin有一个整数，范围有两个值）。