如何在不知道这些主题的谓词/对象的情况下获取由主题列表共享的所有谓词+对象? 让我们看一下维基数据中的这个示例查询:
SELECT ?chancellor WHERE{
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706. #P39 = position held, Q4970706 = Chancellor of Germany
}
此查询返回德国所有前任总理 现在我想返回每个谓词+对象,每个大臣都有共同点,例如每个主题都是人的一个实例,出生于德国等等 我想这很简单。但是我不知道。
答案 0 :(得分:5)
这是一个很好的。这里有一个接近命中:
prefix wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
prefix wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
select ?p ?o (count(distinct ?chancellor) as ?cs) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706.
?chancellor ?p ?o .
}
group by ?p ?o
order by desc(?cs)
这需要所有大臣,以及他们的属性和价值观。它计算每个道具/瓦尔的总理数。
通过命令,您可以在顶部看到最常见的道具。
现在你想要的是所有大臣的唯一结果。我们可以很容易地在一个查询中获得大臣的数量,并将两者结合在一起:
prefix wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
prefix wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
select ?p ?o where {
{
# Find number of chancellors
select (count(?chancellor) as ?num_chancellors) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706
}
}
{
# Find number of chancellors per predicate / value
select ?p ?o (count(distinct ?chancellor) as ?chancellor_count) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706.
?chancellor ?p ?o .
}
group by ?p ?o
}
# Choose results all chancellors share
filter (?num_chancellors = ?chancellor_count)
}
我认为这可以满足您的需求。我承认,不是很漂亮。
答案 1 :(得分:0)
SPARQL和RDF的一个有趣的方面是您无需了解要查询的数据。在您的情况下,我建议添加三重模式?chancellor ?p ?o .
并选择?p
和?o
。从那里您可以选择您正在寻找的任何房产。如果某些OPTIONAL
匹配项没有该属性值,请务必使用?chancellor
。