Question

我正在用Bokeh制作一个趋势图，显示概念的流行程度是如何随时间推移而来的。我使用了brewer示例（http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/brewer.html）。只有工具提示才能真正显示我想要的内容。

我调整了底部的6行：

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[x2] * len(areas),
    y=[areas[y] for y in categories],
    name=categories,
))
timesteps = [str(x.date()) for x in pd.date_range('1950-01-01', '1951-07-01', freq='MS')]

p = figure(x_range=FactorRange(factors=timesteps), y_range=(0, 800), tools="hover")
p.xaxis.major_label_orientation = np.pi/4
p.grid.minor_grid_line_color = '#eeeeee'
hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = [
    ('Name', ' @name'),
    ('Time', ' $x'),
    ('Count', ' @count'),
]

p.patches('x', 'y', source=source, color=colors, alpha=0.8, line_color=None)

output_file("brewer.html", title="brewer.py example")

show(p)

工具提示的前两行有效，显示名称（y0，y1，y2 ...）和日期;只有第三行我无法弄清楚。我想在那时显示数据点的“高度”，即如果我有一个像

这样的字典

{'y0': {'1950-01-01': '3', '1950-02-01': '5', '1950-03-01': '6'},
 'y1': {'1950-01-01': '10', '1950-02-01': '15', '1950-03-01': '14'}}

等等，我想在每个点显示y在给定时间点的受欢迎程度。这种受欢迎程度已经以图形方式显示，但为了使其更加明显，我还希望将绘制的数字设为可用 - 我只是不知道如何。我已经尝试构建不同的词典和列表，但只是成功地为每个概念的每个时间点显示一个数字，但这个数字没有改变。

Answer 1

除非我误解了某些内容，否则您是否只是将悬停工具更改为以下内容？：

hover.tooltips = [
    ('Name', ' @name'),
    ("(Time, Height)", "($x, $y)"),
]

当您垂直或水平移动时，这会改变高度。

Hovertool在Bokeh趋势/补丁图中有两个参数

1 个答案: