TensorFlow视频处理，更改检测

Question

我是机器学习的新手，我只有神经网络的基础知识。

我的任务非常明确：

1。视频流显示静态图片（带黄色方块的白色区域） （位于不同地方的不同视频广场）

2. 在某些时刻，视频内容会发生变化，并开始显示没有黄色方块的白色区域。

3。我需要创建可以确定并以某种方式指示更改的机制。

我将用于任务TensorFlow框架。有人能把我推向正确的方向吗？或者我很高兴看到克服这个问题的步骤列表。

提前致谢。

Answer 1

如果您事先了解静态图片的外观，可能会有一些背景减法可行吗？基本上你只需从每一帧中减去静态图片并检查结果的内容。如果生成的图片为空（零或接近某个阈值），则无法检测到更改。如果生成的图片包含非零的区域（可能高于或低于某个手动调整的阈值），则表示您检测到该区域发生了变化。