Question

我有以下问题。我希望在文本文件中导出数据。但我确实需要在循环中添加一些标题。例如：

#!/usr/bin/env python

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data


def init_weights(shape):
    return tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev=0.01))


def model(X, w_h, w_o):
    h = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(X, w_h)) # this is a basic mlp, think 2 stacked logistic regressions
    return tf.matmul(h, w_o) # note that we dont take the softmax at the end because our cost fn does that for us


mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
trX, trY, teX, teY = mnist.train.images, mnist.train.labels, mnist.test.images, mnist.test.labels

X = tf.placeholder("float", [None, 784])
Y = tf.placeholder("float", [None, 10])

w_h = init_weights([784, 625]) # create symbolic variables
w_o = init_weights([625, 10])

py_x = model(X, w_h, w_o)

cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=py_x, labels=Y)) # compute costs
train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.05).minimize(cost) # construct an optimizer
predict_op = tf.argmax(py_x, 1)

# Launch the graph in a session
with tf.Session() as sess:
    # you need to initialize all variables
    tf.global_variables_initializer().run()

    for i in range(100):
        for start, end in zip(range(0, len(trX), 128), range(128, len(trX)+1, 128)):
            sess.run(train_op, feed_dict={X: trX[start:end], Y: trY[start:end]})
        print(i, np.mean(np.argmax(teY, axis=1) ==
                         sess.run(predict_op, feed_dict={X: teX})))

＆＃34;我＆＃34;在标题中很重要，它表示分析阶段，对我的其他软件使用至关重要。它必须放在文本之间。此外，标题中的文字不应该包含那些＆＃34; ＆＃34;去除它。任何的想法？谢谢！起初，我使用Tcl来完成这项工作，但数据太大（超过2G），所以Tcl不会这样做。

Answer 1

write.table（粘贴（＆＃34; SomeText - ＆＃34;，i，＆＃34; - 某些文字＆＃34;））

Answer 2

我想了解你的意思，对不起如果你没有找到合适的答案。我想让你为每一行添加一个带有一些ID的列。在我看来，你可以避免for循环。这是一个工作实例

data(iris)
df<-iris
head(df)
nrow=dim(df)[1]
i<-1:nrow
df<-data.frame(id=paste("SomeText --", i ,"-- some text ",sep=""),df)
head(df)
write.table(df,file="file.csv",sep=",",row.names=FALSE,quote=FALSE)

quote = FALSE阻止R在字符串字段中添加“”

使用文本文件中的数据导出文本从R

2 个答案: