Kur训练speech.yml而tensorflow没有compling和libmagic是不可用的

时间:2017-02-26 07:28:44

标签: deep-learning speech-recognition

我是kur的新手,只是尝试一下。

使用gravitationalForce,它运行正常,但有一些烦人的消息:1。张量流不编译SSE指令; 2.系统库' libmagic'无法找到。

我应该担心这些吗?我应该对这些做点什么吗?

非常感谢! @AdamSypniewski哪里是询问kur问题的最佳地点?

  

W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库未编译为使用SSE4.1指令,但这些指令可在您的计算机上使用,并可加快CPU计算。   W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库未编译为使用SSE4.2指令,但这些指令可在您的机器上使用,并可加速CPU计算。
  W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库未编译为使用AVX指令,但这些指令可在您的机器上使用,并可加速CPU计算。
  W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库未编译为使用AVX2指令,但这些指令可在您的计算机上使用,并可加快CPU计算。
  W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库未编译为使用FMA指令,但这些指令可在您的机器上使用,并可加速CPU计算。
  [INFO 2017-02-26 14:33:20,651 kur.backend.keras_backend:654]等待模型完成编译...
  [警告2017-02-26 14:33:20,657 kur.utils.audiotools:98] Python包" magic"无法加载,可能是因为系统库" libmagic"无法找到。我们正在依靠自己的启发式方法。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

“未编译TensorFlow库”警告只是一个警告(c.f.,this answer)。每件事情仍然可以正常工作,但是如果您从源代码编译/安装TensorFlow,而不是从pip / conda编译/安装,则可能会提高性能。就是这样。

“libmagic”警告也可能(可能)被忽略。 “libmagic”是使用magic numbers来确定任意文件的文件类型的库的名称。默认情况下,当前版本的macOS没有安装它,因此Kur回归到它自己的文件格式启发式。如果您没有看到错误,并且您的模型输出似乎合理,那么您可能没问题。如果您想要非常小心,可以使用macOS包管理器进行安装;例如,使用Homebrew,命令为new $controllerClassName();

自从你问到,提问Kur问题的最佳地点是Gitter