按名称模式删除data.table中的列

Question

在R中，可以根据名称模式轻松地从数据框中删除列：例如，请参阅How to drop columns by name pattern in R?和Subset data to contain only columns whose names match a condition。

> df <- data.frame(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> df[, -grep("A", colnames(df))]
  B BG
1 1  2
2 2  2
3 3  3

但直接将解决方案应用于data.table并不起作用。

> dt <- data.table(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> dt[, -grep("A", colnames(df))]
[1] -1 -2

可以做些什么？

Answer 1

Rich Scriven指出，dt[, grep("A", names(dt)) := NULL]有效。

> dt <- data.table(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> dt[, grep("A", names(dt)) := NULL]
> dt

   B BG
1: 1  2
2: 2  2
3: 3  3