我的PACF情节如下所示:
我想知道为什么我的95%置信区间在我的时间滞后期间保持不变?随着我的时间延迟增加,我的数据减少了,因此我的信心会减少,我的间隔也会增加。因此,我不应该得到像这样扇出的置信区间线(截图取自Ben Bolker的GLMM工作示例 - http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/10858_19492a31e76245e292aaaae235d3efa8.html):
我只是使用pacf(residuals(data),retype =“normalized”)。有没有办法自定义CI,以便在每个时间滞后都考虑减少的CI?