Question

我开始编写一个鼠标轨道脚本作为一个挑战，它将以任何分辨率记录，然后将其全部转换为单个分辨率并输出图像。

我让它在基本水平上工作，所以它相当于只是伸展一切。例如，如果您增加宽度并减小输出的高度，您仍然可以看到单个像素的位置，它们只是非常宽并且被压扁。

我想知道是否有人知道我是如何实际重新采样像素的，特别是对于奇数分辨率，所以它会产生较少的块状结果？由于显示器通常都是非常标准的分辨率，它并不是一个大问题，但它让我感到恼火，我已经尝试过并且无法使它工作。

我尝试获取width/height_multiply的剩余部分，并将value * remainder添加到外部像素，作为使它们模糊的一种方式，如果它是一个奇怪的比例，但它产生了非常奇怪的结果接近我想要的。

这里我的当前代码编辑了一点：

required_res = (3840, 2160)
data = {(1920, 1080: {(0, 2): 52, (1, 2): 549, (6, 3): 125}}

for resolution, coordinates in data.iteritems():

    width_multiply = required_res[0] / resolution[0]
    height_multiply = required_res[1] / resolution[1]

    for coordinate, value in coordinates.iteritems():

        #Figure out new coordinate
        base_coordinate = (int(round(coordinate[0] * width_multiply)),
                           int(round(coordinate[1] * height_multiply)))
        coordinate_list = {base_coordinate: value}


        #Increase pixel size if image is bigger
        if width_multiply_int and height_multiply_int:
            for x in range(-int(width_multiply), int(width_multiply)):
                for y in range(-int(height_multiply), int(height_multiply)):

                    new_coordinate = (base_coordinate[0] + x,
                                      base_coordinate[1] + y)
                    coordinate_list[new_coordinate] = value

        #repeat above bit for "just x" and "just y", it's basically the same


        for c in coordinate_list:
            try:
                new_data[c] = max(new_data[c], value)
            except KeyError:
                new_data[c] = value

该值恰好是屏幕不会完全变黑的。每个新点基本上都会获得更高的数字，并且它目前是从0 = white到latest = black的线性比例。 Here's an example一天或两个窗口使用和游戏：

编辑：我尝试过RuDevel的颜色建议（它没有解决问题，但我认为这是一个很酷的主意），因为当互联网一次下降几个小时时，它有点无聊。图片中的曲目较少，因为我还添加了一点压缩旧值，因此需要启动新文件。

并没有达到预期效果，但作为一个基点，我试图绕过彩虹色：

与他们相反：

Answer 1

您可以使用随时间变换颜色的铅笔（例如彩虹式）来追踪您的动作。

通过这种方式，您可以比黑线更长时间跟踪它们。但是，我仍然希望你不得不时不时地开始新的跟踪图像，因此随着时间的推移不断增加空间要求。

但是，如果您随后将一次仅转换为，则将结果写入最终输出并立即删除它，您需要（几乎）没有额外的空间用于最终转换

另一个想法是通过注意位置，方向和速度来压缩在重要点处提取的样条线。这应该会大大减少空间需求 - 但是定义如何检测这样一个重要点可能很难。

一种方法可能是将区域（例如5x5 grid的中心区域）定义为“质心”。当一段通过该中心或（对于外线）在距离中心最近的点处时，将记录一次。但是，您需要定义某种类型的“物理”来重现（与之类似）原始图像。

如上所述上采样，您的图片的子像素也可以正常工作，但您的图片类型 - 很可能（由它的本质） - 很少留下明显的复制的边缘方向。

如何将像素重新取样为另一种分辨率？

1 个答案: