多个并排的条形图，包括2个y轴（ggplot或base R）

Question

具有2个y轴的多个并排条形图的描述

我想使用下面提供的数据生成一个条形图（见下文），其中包含两个变量的2 y轴： -

1. 一个 T.max.open ，其中列 Open_Site
T.max.canopy 的 一个，其中列 Under_Tree
2. x轴应命名为地形（即人工表面，裸土，草，<在 Open_Site 和 Under_Tree 的两列中找到strong> Litter 和 Undergrowth

每个地形组应该有2个彼此相邻的条形图，表示不同植被类型在露天场地（ Open_Site ）和树冠层下面的温度范围（ Under_Tree ）。

我不能使用一个y轴，因为我想显示树冠下温度之间的关系（ y轴1 - T.max.canopy ）并在露天场地（ y轴2 - T.max.open ）中观察温度是否会影响微气候中植物群落的大小和多样性

条形图看起来应该与我针对不同问题制作的Barplot（下面）类似。我只是想不通如何解决这个问题。

这是否可以使用基础R（首选）？

谢谢，如果有人可以提供帮助。

问题

我尝试使用 melt（）和cast（）等函数将数据格式化为正确的格式，但我也尝试在线搜索我发现了几个解决方案，但似乎没有适用于我的情况。例如，两个堆栈溢出问题Stack Overflow 1和Stack Overflow 2。



数据

    structure(list(Under_Tree = structure(c(2L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L, 
    2L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L, 2L, 2L, 3L), .Label =      c("Artificial_Surface", 
    "Litter", "Undergrowth"), class = "factor"), Open_Site =      structure(c(2L, 
     3L, 1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 3L, 2L, 
     2L, 3L, 1L), .Label = c("Artificial_Surface", "Litter",      "Undergrowth"
     ), class = "factor"), T.max.canopy = c(10, 14, 11.4, 7.7, 23.8, 
     12.9, 8, 15, 18.3, 9, 22.7, 12, 24.9, 11.2, 7.9, 4.5, 5.6, 13.7, 
     15.9, 16.4), T.max.open = c(8, 15, 18.3, 9, 22.7, 12, 17.4, 13, 
     17.9, 16.6, 14.6, 18.3, 27.5, 14.1, 17.5, 15.4, 13, 15.1, 15.1, 
      19.7)), .Names = c("Under_Tree", "Open_Site", "T.max.canopy", 
     "T.max.open"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -20L))

Answer 1

抱歉在你的树冠上下雨，但我觉得这些条形图不是你美丽数据的最佳代表。在我看来，它们最好用散点图表示，并结合刻面和颜色，故事可以非常有效地讲述。看看你是否同意：

mysql