在matplotlib中向colorbar添加标记或线条

Question

我有以下几行代码来生成热图（pcolormesh）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

vals = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 101)
x, y = np.meshgrid(vals, vals)

z = np.abs(np.sinc(x) * np.sinc(y))

xDeg = np.rad2deg(x)
yDeg = np.rad2deg(y)

plt.pcolormesh(xDeg, yDeg, z, cmap = 'jet', vmin = 0, vmax = 1)
plt.colorbar()

plt.axis([-90, 90, -90, 90])
ticks = np.linspace(-90, 90, 13)
plt.xticks(ticks)
plt.yticks(ticks)

print np.mean(z)                # 0.186225110029
print np.sqrt(np.mean(z**2))    # 0.295710882276
plt.show()

它产生这个图像：

我想放置：

1. 平均色条上的标记（0.186）。
2. 颜色条上的水平线，RMS值（0.295）。

任何输入？

Answer 1

这比预期的要容易。我没有意识到colorbar在plt.colorbar().ax

中有一个可绘制的轴

cb = plt.colorbar()
cb.ax.plot(0.5, mean, 'w.') # my data is between 0 and 1
cb.ax.plot([0, 1], [rms]*2, 'w') # my data is between 0 and 1
# Note: would need to scale mean/rms to be between 0 and 1

看起来x轴是（0,1）和y轴（dataMin，dataMax）（0,1）。