Question

我正在尝试使用一列中的值创建一个列，但是基于将另一列与之前的值匹配。

这是我目前的代码：

d = {'a':[1,2,3,1,2,3,2,1], 'b':[10,20,30,40,50,60,70,80]}

df = pd.DataFrame(d)

df['c'] = df['b'][df['a'] == df['a'].prev()]

我想要的输出：

   a   b    c
0  1  10  NaN
1  2  20  NaN
2  3  30  NaN
3  1  40   10
4  2  50   20
5  3  60   30
6  2  70   50
7  1  80   40

...我没有得到，因为.prev()不是真的。有什么想法吗？

Answer 1

我们可以按a列进行分组，默认情况下会对值进行排序，然后按＆＃34;附加＆＃34; shifted b列：

In [110]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].transform(lambda x: x.shift())

In [111]: df
Out[111]:
   a   b     c
0  1  10   NaN
1  2  20   NaN
2  3  30   NaN
3  1  40  10.0
4  2  50  20.0
5  3  60  30.0
6  2  70  50.0
7  1  80  40.0

或者更好的选择 - using GroupBy.shift()（谢谢@Mitch）

In [114]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].shift()

In [115]: df
Out[115]:
   a   b     c
0  1  10   NaN
1  2  20   NaN
2  3  30   NaN
3  1  40  10.0
4  2  50  20.0
5  3  60  30.0
6  2  70  50.0
7  1  80  40.0

熊猫：查找上一行匹配值

1 个答案: