Stata中不同子组的重组变量

Question

我有数据，我需要为不同的子组做一些计算，然后重新组合它们。

每个小组由家庭的当量（经合组织当量收入等级）定义。

我生成的每个新变量都遵循这个名称模式：

<varname><equivalentweight>

因此，收入的变量除以等效权重1.3 income13。

在不同子组中进行计算后，我想重新组合结果。

在这个例子中，我计算了每个亚组不同的贫困阈值，现在可以说这个小组中哪些人是穷人。现在我想要一个结合这些结果的变量，并显示人口中的穷人。

我知道如何做到这一点：

gen poor=.
recode poor .=1 if poor13==1 | poor15==1 | poor16==1 | poor18==1 ... 
recode poor .=0 if poor13==0 | poor15==0 | poor16==0 | poor18==0 ...

我想必须有更快的方法。我尝试使用循环（我昨天刚刚开始编码循环），但无法找到解决方案。

Answer 1

如果不考虑这个问题，以下内容相当于您的代码，如果在任何子组中都很差，则会将观察结果重新编写为差。

gen poor=.
recode poor .=1 if inlist(1,poor13,poor15,poor16,poor18, ... )
recode poor .=0 if inlist(0,poor13,poor15,poor16,poor18, ... )

另一种可能满足您需求的方法是

egen poor = rowmax(poor*)

尽管如此，如果我的理解是正确的，每个家庭只有一个等效的权重，并且只属于小组，我不清楚你采取的方法到达这一点 - 创建一组新变量只有一个与任何特定家庭相关 - 并不过分复杂。