Question

我的表格结构如：Year，Month，ValueA，ValueB，ValueC等。我想按年份和月份对表格进行分组，但是根据列值的差异进行汇总。

Year Month ValueA ValueB ValueC
2016  1      40     53     49
2017  2      29     31     26
2016  1      25     20     31
2017  2      22     30     29

我想输出一个看起来像的表：

Year Month ValueA ValueB ValueC
2016  1      15     33     18
2017  2      7       1      3

我该怎么做？非常感谢任何帮助。

Answer 1

我们可以使用基础R aggregate和Year和Month分组来计算两行之间的差异。

abs(aggregate(.~Year + Month, df, diff))

#  Year Month ValueA ValueB ValueC
#1 2016     1     15     33     18
#2 2017     2      7      1      3

Answer 2

以下是使用dplyr包的方法：

library(tidyverse)
df <- data.frame(Year = c(2016, 2017, 2016, 2017),
             Month = c(1, 2, 1, 2),
             ValueA = c(40, 29, 25, 22),
             ValueB = c(53, 31, 20, 30),
             ValueC = c(49, 26, 31, 29))

df1 <- df %>%
  group_by(Year, Month) %>%
  summarize(ValueA = abs(diff(ValueA)), ValueB = abs(diff(ValueB)), ValueC = abs(diff(ValueC)))

Answer 3

您可以使用plyr使用ddply(df, .(Year, Month), numcolwise(diff))中描述的方法：

VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing="True"
VirtualizingStackPanel.VirtualizationMode="Recycling"

按行值分组

3 个答案: