Question

我有一系列图像分辨率词典：

[
{'ratio': 1.7777777777777777, 'pixels': 230400, 'key': 'hor_640x360'}, 
{'ratio': 2.1006711409395975, 'pixels': 46637, 'key': 'hor_313x149'}, 
{'ratio': 2.1006711409395975, 'pixels': 746192, 'key': 'hor_1252x596'}
]

我需要选择比率更接近1.77672955975的字典（即float(565) / float(318)的结果），如果比率相等，则选择具有最多像素的字典。换句话说，我需要从列表中选择最大的图像，一旦调整大小并裁剪为565x318，将需要更少的裁剪。

我在考虑对列表进行2次排序，第一次基于像素，第二次基于像素，abs(ratio - (float(565) / float(318)))的结果更小。以这种方式，顶部将保持具有最多像素和最接近的比率匹配的那个。但是怎么做排序？

Answer 1

您可以min(..)使用key：

matching_dic = min(dicts,key=lambda x:(abs(1.77672955975-x['ratio']),-x['pixels']))

导致：

>>> min(dicts,key=lambda x:(abs(1.77672955975-x['ratio']),-x['pixels']))
{'key': 'hor_640x360', 'pixels': 230400, 'ratio': 1.7777777777777777}

我们的想法是，key：lambda x:(abs(1.77672955975-x['ratio']),-x['pixels'])将为每个词典计算您的给定比率（此处为1.77672955975）与此词典的'ratio'之间的差异。我们返回一个元组（-x['pixels']作为打破平局的第二个元素（感谢@MosesKoledoye发现它）。

Answer 2

按多个属性排序的标准解决方案是使用元组，因为元组按元素排序。

keyfunc= lambda r:(abs(r['ratio']-1.77672955975), -r['pixels'])
print(min(resolutions, key=keyfunc))

Python - 在列表中选择一个字典，哪个键更接近全局值

2 个答案: