我想将AVX2向量除以常数。我访问了this question和其他许多页面。看到一些可能有用的东西Fixed-point arithmetic但我不明白。所以问题在于这种划分是瓶颈。我试过两种方法:
首先,使用AVX指令进行浮动并执行操作:
//outside the bottleneck:
__m256i veci16; // containing some integer numbers (16x16-bit numbers)
__m256 div_v = _mm256_set1_ps(div);
//inside the bottlneck
//some calculations which make veci16
vecps = _mm256_castsi256_ps (veci16);
vecps = _mm256_div_ps (vecps, div_v);
veci16 = _mm256_castps_si256 (vecps);
_mm256_storeu_si256((__m256i *)&output[i][j], veci16);
使用第一种方法,问题是:没有分割经过的时间是5ns,经过的时间大约是60ns。
其次,我存储到一个数组并加载它:
int t[16] ;
inline __m256i _mm256_div_epi16 (__m256i a , int b){
_mm256_store_si256((__m256i *)&t[0] , a);
t[0]/=b; t[1]/=b; t[2]/=b; t[3]/=b; t[4]/=b; t[5]/=b; t[6]/=b; t[7]/=b;
t[8]/=b; t[9]/=b; t[10]/=b; t[11]/=b; t[12]/=b; t[13]/=b; t[14]/=b; t[15]/=b;
return _mm256_load_si256((__m256i *)&t[0]);
}
嗯,好一点。但仍然流逝的时间是17ns。这里的计算太多了。
问题是:有没有更快的方法来优化这个内联函数?
答案 0 :(得分:7)
您可以使用_mm256_mulhrs_epi16
执行此操作。这是一个定点乘法,所以你只需将被乘数向量设置为32768 / b
:
inline __m256i _mm256_div_epi16 (const __m256i va, const int b)
{
__m256i vb = _mm256_set1_epi16(32768 / b);
return _mm256_mulhrs_epi16(va, vb);
}
请注意,这假定为b > 1
。