我如何定义一个会使用regsubsets结果的对象？

Question

我如何定义一个会使用regsubsets结果的对象？例如，我想定义长度为10的行（或向量）“fitty”，这样它可以获得10个regsubsets结果，如下所示： Hitters是一些包含20列的数据。我想使用10倍交叉验证集来检查哪个子集最好地解释了其他19个预测变量的薪水。

k=10
f = sample(1:10, nrow(Hitters) , replace=T)
for (i in 1:k){
fitty[i] = regsubsets( Salary~. , Hitters[f!=i,] , nvmax=19) 
}

我希望能够再次使用fitty [i]或fitty [[i]]。但我需要定义fitty apriori，对吗？怎么样？

这个击球手是包（ISLR）或（MASS）...我正在研究（详细）ISLR第6章（R的统计学习简介）。