我使用pt_PT
定义一个UDF,它使用从我编写的.py模块导入的类。
pyspark.sql.functions.udf
当我打电话
from czech_simple_stemmer import CzechSimpleStemmer #this is my class in my module
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType
...some code here...
def clean_one_raw_doc(my_raw_doc):
... calls something from CzechSimpleStemmer ...
udf_clean_one_raw_doc = udf(clean_one_raw_doc, StringType())
我收到一条典型的巨大错误消息,其中可能是相关部分:
df = spark.sql("SELECT * FROM mytable").withColumn("output_text", udf_clean_one_raw_doc("input_text"))
我是否正确理解pyspark将File "/data2/hadoop/yarn/local/usercache/ja063930/appcache/application_1472572954011_132777/container_e23_1472572954011_132777_01_000003/pyspark.zip/pyspark/serializers.py", line 431, in loads
return pickle.loads(obj, encoding=encoding)
ImportError: No module named 'czech_simple_stemmer'
分发给所有工作节点,但节点的python安装中缺少udf_clean_one_raw_doc
(仅存在于我运行spark驱动程序的边缘节点上) )?
如果是的话,有什么方法可以告诉pyspark分发这个模块吗?我想我可以手动复制czech_simple_stemmer.py
到所有节点的蟒蛇,但1)我没有管理员访问节点,2)即使我求管理员把它放在那里,他做到了,如果我需要对模块进行一些调整,他可能会杀了我。
答案 0 :(得分:0)
对于Python,您可以使用spark-submit的--py-files参数进行添加 .py,.zip或.egg文件将随您的应用程序一起分发。如果 你依赖多个Python文件,我们建议将它们打包成一个 .zip或.egg。
答案 1 :(得分:0)
SparkContext.addPyFile(“my_module.py”)会这样做。