Question

一个非常基本的问题，我们如何直接以O（1）成本访问第n个索引？当我们初始化一个数组时，是否有一些数据结构用于保存每个索引的地址（以后以o（1）成本访问）？否则它必须从数组的开头到第n个索引遍历。在o（1）中访问数组元素的原因是什么？

Answer 1

可以在O（1）中索引数组，因为访问所需数据的计算只需一步即可完成。

如何完成这一操作非常简单，比如你创建一个包含10个整数的数组。

int[] intArray = new int[10];

这里发生的是你要求的内存块大到足以包含10个整数（在Java中它们是32位，所以10 * 4字节长）。

当内存被保留时，该块开头的内存地址被返回并放入intArray变量（包含地址/引用其他东西的变量称为指针）。

为了使这更容易理解，您可以将存储器（RAM）作为一长串单字节块列表，每个块都有一个地址。

Data:    [ 00000000 ] [ 11111111 ] [ 00001111 ]
Address:      7             8            9

当您使用索引访问数组的一部分时，发生的事情是该索引用于计算您想要的块的内存地址。

e.g。使用上面的例子

char[] charArray = new char[3]; // This returns memory address 7

charArray[1] = 'b'; // Here the memory address is calcuated with the formula
                 // startAddress + index * Size Per Element

在这种情况下，startAddress是charArray中的值，index是数字1，每个元素的大小是单个char（1 Byte）的大小，因此它给我们的内存地址为8。

Answer 2

正如@Nullman在评论中所说的那样，至少在引用Python时，{（1）}是在O（1）中访问的。

来源：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

在o（1）中访问数组的第n个索引

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