要查找Tensorflow版本,我们可以通过以下方式实现: python -c'import tensorflow as tf;打印(tf。版本)'
Tensorflow服务是一个单独的安装,那么如何找到Tensorflow服务的版本?
与Tensorflow相同吗?没有看到任何与此相关的参考/评论或文档。
答案 0 :(得分:1)
安装tensorflow_model_server
后,运行此
tensorflow_model_server --version
您将获得tf-serving的版本。 就我而言
TensorFlow ModelServer: 1.13.0-rc1+dev.sha.f16e777
TensorFlow Library: 1.13.1
答案 1 :(得分:0)
在构建TF-Serving时,你将会这样做:
git clone --recursive https://github.com/tensorflow/serving
cd serving
从那里,您可以提交:
git branch --list -a
这将列出所有可能的TF服务版本。在撰写本文时,我有:
遥控/原点/主
遥控/产地/ r0.5.1
然后,您可以在构建TF-Serving之前检出所需的分支:
git checkout r0.5.1
答案 2 :(得分:0)
如果使用
安装Tensor flow服务apt-get
,我们可以使用apt list --installed
pip
安装使用pip freeze
conda
安装使用conda list