如何从用于3D渲染的矩阵中提取和记录值及其各自的列/行信息?

时间:2017-02-24 05:51:31

标签: r matrix data.table rgl

我将热图像带入R作为480 X 640矩阵。在隔离了我的“信号”(田间幼苗)之后,我想将值导出到data.table,同时还记录每个观察的行和列。我需要一个基本的x,y,z信息的最终data.table。我正在将原始热矩阵绘制为rgl中的3D表面,并希望在我的渲染中创建另一个3D图层来说明我的“信号”。

所以我从示例数据开始如下:

library(data.table)
library(rgl)

dd <- data.table(c(1,0,1,2,1,0,2,1,0,2),
                 c(0,1,2,1,3,2,4,1,2,0),
                 c(3,2,1,3,2,4,3,2,1,0),
                 c(2,1,0,2,1,3,2,3,1,1),
                 c(0,1,2,1,3,2,0,1,1,3))

bb <- as.matrix(dd) # save a copy for later

find_signal = function(DT, max, min) {  # inverse of Dowle's NA remover
  for (j in seq_len(ncol(DT)))
    set(DT,which(DT[[j]] < min),j,NA)
  for (j in seq_len(ncol(DT)))
    set(DT,which(DT[[j]] > max),j,NA)
}

find_signal(dd, 2.0001, 1.9999)

所以现在,在消除“噪音”之后,我的data.table只包含与我的“信号”相关的值。在这一点上它看起来像这样:

    V1 V2 V3 V4 V5
 1: NA NA NA  2 NA
 2: NA NA  2 NA NA
 3: NA  2 NA NA  2
 4:  2 NA NA  2 NA
 5: NA NA  2 NA NA
 6: NA  2 NA NA  2
 7:  2 NA NA  2 NA
 8: NA NA  2 NA NA
 9: NA  2 NA NA NA
10:  2 NA NA NA NA

我正在研究如何在热图像中记录它们各自的位置时导出这些值。我需要将每个观察和相应的行和列信息导出到另一个data.table。这样做的目的是在rgl场景中渲染另一层并进行进一步分析,如欧几里德距离计算。

假设输出如下:

y <- c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4)
x <- c(10,9,8,7,6,7,6,5,4,3,4,3,2,1)
z <- c(2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)

aa <- data.table(x,y,z)

看起来像这样:

     x y z
 1: 10 1 2
 2:  9 2 2
 3:  8 3 2
 4:  7 4 2
 5:  6 5 2
 6:  7 1 2
 7:  6 2 2
 8:  5 3 2
 9:  4 4 2
10:  3 5 2
11:  4 1 2
12:  3 2 2
13:  2 3 2
14:  1 4 2

允许我创建一个rgl场景,就像使用以下代码渲染的场景一样:

xb <- c(1:nrow(bb)); yb <- c(1:ncol(bb))

persp3d(x= xb, y= yb, z= bb, col = "blue")+
lines3d(aa$x[1:5], aa$y[1:5],  z= z+1, col = "green", lwd = 5)+  # my signal
lines3d(aa$x[6:10], aa$y[6:10], z= z+1,col = "green", lwd = 5)+
lines3d(aa$x[11:14], aa$y[11:14], z= z+1, col = "green", lwd = 5)

同样,我如何从data.table(或矩阵)导出值,同时记录每个值的列和行号?

感谢您的建议

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用row()col()函数找到矩阵的每个条目的索引。所以对你的例子来说:

keep <- !is.na(bb)
cbind( x = row(bb)[keep], y = col(bb)[keep], z = bb[keep]  )

产生这个输出:

       x y z
 [1,]  4 1 2
 [2,]  7 1 2
 [3,] 10 1 2
 [4,]  3 2 2
 [5,]  6 2 2
 [6,]  9 2 2
 [7,]  2 3 2
 [8,]  5 3 2
 [9,]  8 3 2
[10,]  1 4 2
[11,]  4 4 2
[12,]  7 4 2
[13,]  3 5 2
[14,]  6 5 2

这不是你要求的顺序;如果重要,请使用order()