我将热图像带入R作为480 X 640矩阵。在隔离了我的“信号”(田间幼苗)之后,我想将值导出到data.table,同时还记录每个观察的行和列。我需要一个基本的x,y,z信息的最终data.table。我正在将原始热矩阵绘制为rgl
中的3D表面,并希望在我的渲染中创建另一个3D图层来说明我的“信号”。
所以我从示例数据开始如下:
library(data.table)
library(rgl)
dd <- data.table(c(1,0,1,2,1,0,2,1,0,2),
c(0,1,2,1,3,2,4,1,2,0),
c(3,2,1,3,2,4,3,2,1,0),
c(2,1,0,2,1,3,2,3,1,1),
c(0,1,2,1,3,2,0,1,1,3))
bb <- as.matrix(dd) # save a copy for later
find_signal = function(DT, max, min) { # inverse of Dowle's NA remover
for (j in seq_len(ncol(DT)))
set(DT,which(DT[[j]] < min),j,NA)
for (j in seq_len(ncol(DT)))
set(DT,which(DT[[j]] > max),j,NA)
}
find_signal(dd, 2.0001, 1.9999)
所以现在,在消除“噪音”之后,我的data.table只包含与我的“信号”相关的值。在这一点上它看起来像这样:
V1 V2 V3 V4 V5
1: NA NA NA 2 NA
2: NA NA 2 NA NA
3: NA 2 NA NA 2
4: 2 NA NA 2 NA
5: NA NA 2 NA NA
6: NA 2 NA NA 2
7: 2 NA NA 2 NA
8: NA NA 2 NA NA
9: NA 2 NA NA NA
10: 2 NA NA NA NA
我正在研究如何在热图像中记录它们各自的位置时导出这些值。我需要将每个观察和相应的行和列信息导出到另一个data.table。这样做的目的是在rgl
场景中渲染另一层并进行进一步分析,如欧几里德距离计算。
假设输出如下:
y <- c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4)
x <- c(10,9,8,7,6,7,6,5,4,3,4,3,2,1)
z <- c(2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
aa <- data.table(x,y,z)
看起来像这样:
x y z
1: 10 1 2
2: 9 2 2
3: 8 3 2
4: 7 4 2
5: 6 5 2
6: 7 1 2
7: 6 2 2
8: 5 3 2
9: 4 4 2
10: 3 5 2
11: 4 1 2
12: 3 2 2
13: 2 3 2
14: 1 4 2
允许我创建一个rgl
场景,就像使用以下代码渲染的场景一样:
xb <- c(1:nrow(bb)); yb <- c(1:ncol(bb))
persp3d(x= xb, y= yb, z= bb, col = "blue")+
lines3d(aa$x[1:5], aa$y[1:5], z= z+1, col = "green", lwd = 5)+ # my signal
lines3d(aa$x[6:10], aa$y[6:10], z= z+1,col = "green", lwd = 5)+
lines3d(aa$x[11:14], aa$y[11:14], z= z+1, col = "green", lwd = 5)
同样,我如何从data.table(或矩阵)导出值,同时记录每个值的列和行号?
感谢您的建议
答案 0 :(得分:1)
您可以使用row()
和col()
函数找到矩阵的每个条目的索引。所以对你的例子来说:
keep <- !is.na(bb)
cbind( x = row(bb)[keep], y = col(bb)[keep], z = bb[keep] )
产生这个输出:
x y z
[1,] 4 1 2
[2,] 7 1 2
[3,] 10 1 2
[4,] 3 2 2
[5,] 6 2 2
[6,] 9 2 2
[7,] 2 3 2
[8,] 5 3 2
[9,] 8 3 2
[10,] 1 4 2
[11,] 4 4 2
[12,] 7 4 2
[13,] 3 5 2
[14,] 6 5 2
这不是你要求的顺序;如果重要,请使用order()
。