Question

我正在合并两个数据集RH.data和CC（见下文）。

>head(RH.data)
  date       RH
1 2005-05-01 71.1
2 2005-05-02 47.0
3 2005-05-03 58.6
4 2005-05-04 44.2
5 2005-05-05 41.8
6 2005-05-06 61.3

> head(cc)
X id       date case year month   temp
1   1 2005-05-01    1 2005     5     98             
2   1 2005-05-02    0 2005     5     62              
3   1 2005-05-05    0 2005     5     78                         
4   2 2005-05-01    1 2005     5     64  
5   2 2005-05-06    0 2005     5     75              
6   2 2005-05-04    0 2005     5     98   
7   2 2005-05-02    0 2005     5     62  
8   3 2005-05-03    1 2005     5     88

我正在尝试使用代码

按日期合并它们

    merge(CC, RH.data, by="date", all=T)

但是，当我运行此代码时，日期会更改，我的数据将替换为NA

   date  X id case year month   temp     RH
1 12904 NA NA   NA   NA    NA     NA     71.1
2 12905 NA NA   NA   NA    NA     NA     47.0 
3 12906 NA NA   NA   NA    NA     NA     58.6
4 12907 NA NA   NA   NA    NA     NA     44.2

我需要CC的顺序保持不变，只需要输入RH的值来输入日期相同的地方。什么代码可以让我这样做？

Answer 1

使用tidyverse软件包尝试此解决方案：

library(tidyverse)

date = c("2005-05-01", "2005-05-02", "2005-05-03", "2005-05-04", "2005-05-05", "2005-05-06")
RH = c(71.1, 47.0, 58.6, 44.2, 41.8, 61.3)

RH <- data_frame(date, RH)

X <- 1:8
id <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3)
date <- c("2005-05-01", "2005-05-02", "2005-05-05", "2005-05-01", "2005-05-06", "2005-05-04", "2005-05-02", "2005-05-03")
case <- c(1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1)
year <- 2005
month <- 5
temp <- c(98, 62, 78, 64, 75, 98, 62, 88)

cc <- data_frame(X, id, date, case, year, month, temp)

joined <- right_join(RH, cc, by = "date")

您还应该考虑＆＃34;整理＆＃34;您的数据集，请参阅http://tidyr.tidyverse.org。

合并具有不同列，行和日期顺序的文件

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