Python使用pandas将xlsx转换为csv文件。如何删除索引列?

时间:2017-02-23 17:30:08

标签: python python-3.x pandas

我使用以下代码将.xlsx文件转换为.csv文件。

import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8')

代码正在运行,但我得到一个索引列,其中包含我不想要的单元格编号。无论如何不包括或删除索引列?

文件输出

 Unnamed  Data
    0   0.99319613
    1   0.99319613
    2   0.99319613
    3   0.99319613
    4   0.99319613
    5   0.99319613

3 个答案:

答案 0 :(得分:12)

正如DataFrame.to_csv()的文档中所述,只需将index=False作为关键字参数传递给不写行名称。

data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

答案 1 :(得分:2)

受miradulo的启发并解决了数字转换问题:

import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', dtype=str, index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

如果有一张纸,则可以删除“ Sheet2”。 dtype = str以避免数字转换。

答案 2 :(得分:0)

要删除列名:

data_xls.to_csv("filename.csv",index=False,header=None ,encoding='utf-8')