Question

我有一个像这样的数据框（mD）：

Pr      Dt           Cd      Cn      Rn
GT      2017-01-12   60      1       'ZP0'
GT      2017-01-12   60      6       'ZP5'
GT      2017-01-12   61      0       'ZP0'
GT      2017-01-12   61      7       'ZP6'
GT      2017-01-12   65      7       'ZP4'
GT      2017-01-10   63      1       'ZP4'
GT      2017-01-10   65      2       'ZP4'
GT      2017-01-10   68      3       'ZP2'
GT      2017-01-09   62      8       'ZP1'
GT      2017-01-12   62      1       'ZP1'
GT      2017-01-11   62      2       'ZP0'
GT      2017-01-11   60      2       'ZP0'
GT      2017-01-10   66      4       'ZP5'
GT      2017-01-10   60      1       'ZP6'
GT      2017-01-09   68      1       'ZP2'
GT      2017-01-09   65      1       'ZP0'
GT      2017-01-09   62      1       'ZP3'
GT      2017-01-09   62      1       'ZP3'
BW      2017-01-11   61      0       'ZP0'
BW      2017-01-10   61      1       'ZP1'
BW      2017-01-10   61      6       'ZP0'
BW      2017-01-11   61      0       'ZP5'
BW      2017-01-11   62      1       'ZP5'
BW      2017-01-12   62      6       'ZP7'
BW      2017-01-11   60      5       'ZP0'
BW      2017-01-09   66      4       'ZP2'

我想在Bokeh中创建一个HeatMap，其中x = Cd（从60到70），y = Dt（具有日期时间格式）和values = Cn。换句话说，我想要每个产品（Pr）的热图，其中的代码（Cd）与日期（Dt）相对应，颜色必须代表总和对每个日期和代码计算（Cn）。

我的第一次尝试是这样的（当然导入库之后）：

mHt = HeatMap(mD, x = 'Cd', y = 'Dt', values = 'Cn')
output_file("Heatmap.html", title="Heatmap")
show(mHt)

但是，这会产生一个空白画布。我尝试使用.groupby，pd.pivot_table和pd.crosstab订购我的数据，但到目前为止我都失败了。我是Bokeh的新手，所以，有人有任何建议吗？

Answer 1

编辑：不再维护散景图表仓库，因此如果您想使用最新版本的散景图，则应使用Holoviews，或编写自己的代码来制作热图。

尝试以下代码，似乎有用。
注意： 如果您想为每种颜色添加单独的热图，只需过滤df并创建单独的图。或者创建一个小部件，让您选择要显示的数据集。

import pandas as pd from bokeh.charts import HeatMap, bins from bokeh.plotting import figure, output_file, show,ColumnDataSource from bokeh.models import DatetimeTickFormatter Dt = ['2017-01-12','2017-01-12','2017-01-12','2017-01-12','2017-01-12', '2017-01-10','2017-01-10','2017-01-10','2017-01-09','2017-01-12', '2017-01-11','2017-01-11','2017-01-10','2017-01-10','2017-01-09', '2017-01-09','2017-01-09','2017-01-09','2017-01-11','2017-01-10', '2017-01-10','2017-01-11','2017-01-11','2017-01-12','2017-01-11', '2017-01-09'] Pr = ['GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT','GT', 'GT','GT','GT','GT','BW','BW','BW','BW','BW','BW', 'BW', 'BW'] Cd = [60,60,61,61,65,63,65,68,62,62,62,60,66,60,68,65,62,62,61,61,61,61,62,62,60,66] Cn = [1,6,0,7,7,1,2,3,8,1,2,2,4,1,1,1,1,1,0,1,6,0,1,6,5,4] df = pd.DataFrame({'Pr':Pr,'Dt':Dt,'Cd':Cd,'Cn':Cn}) datadict = df.to_dict(orient='list') source = ColumnDataSource(datadict) h1 = HeatMap(source.data, x=bins('Cd'), y='Dt', values='Cn') show(h1)

如何命令我的数据在Bokeh中制作HeatMap？

1 个答案: