Question

我有两个脚本schema.py和load_data.py。在schema.py中，我使用sqlAlchemy Base为20多个表定义了模式。其中两个表格如下：

schema.py

Base = declarative_base()
meta = MetaData()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bdate = Column(Date)
...
class Table20(Base):
    __tablename__ = 'table20'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bdate = Column(Date)

我想使用我的load_data.py将那些~20个表从一个数据库复制到另一个数据库。我的问题是如何使用我在load_data.py中定义的模式在schema.py中创建表？按照Introductory Tutorial of Python’s SQLAlchemy中的示例，我使用import加载所有表模式类，但我发现它太乱了。有没有更好的方法来处理这种情况？我是sqlAlchemy的新手，如果这个问题看起来太天真，请耐心等待。

load_data.py

from schema import Base, Table1, Table2, Table3, Table4, Table5, Table6, Table7, Table8, Table9, Table10,..., Table20

src_engine = create_engine('sqlite:// sqlite_test.db')
dst_engine = create_engine('postgresql:///postgresql_test.db')

Base.metadata.create_all(dst_engine)

tables = Base.metadata.tables

for tbl in tables:
    data = src_engine.execute(tables[tbl].select()).fetchall()
    for a in data: print(a)
    if data:
        dst_engine.execute( tables[tbl].insert(), data)

Answer 1

尝试from schema import *，它从模块中导入所有成员。另请参阅these answers，了解import schema和from schema import x之间的区别。

如何使用sqlAlchemy表shema来加载数据

1 个答案: