Question

我有一个数据框，我试图根据值删除项目。

for i in range (1, len(df['column1'])):
    if df['column1'].iloc[i][0] < 2.5:
        del df['column1'].iloc[i]

收到错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-8b343357b723> in <module>()
     16 for i in range (1, len(df_agg2['water_amount']-1)):
     17     if df_agg2['water_amount'].iloc[i][0] < 2.5:
---> 18         del df_agg2['water_amount'].iloc[i]

AttributeError: __delitem__

例如：

df['column1'].iloc[1]

返回：

sum    1.422883
Name: 4, dtype: float64

和

df['column1'].iloc[1][0]

返回：

1.4228829999999981

如何避免上面提到的AttributeError，以便在项目小于2.5时删除它？

Answer 1

您的问题不明确，假设您需要在小于2.5时移除单元格。请记住，您实际上无法移除单元格，而是使用np.Nan

替换该单元格

df.ix[df.column1 <2.5, 'column1'] = np.NaN

如果值小于2.5

，也可以删除整行

print df[df.joint1_pt >2.5]

Answer 2

如果你想根据一个列从一个框架中删除行，你可以像这样选择反向：

In [7]: df = pd.DataFrame({'foo': ['test', 'this', 'not'], 'column1': [13, 0.2, 10]})

In [8]: df
Out[8]:
   column1   foo
0     13.0  test
1      0.2  this
2     10.0   not

In [9]: df[df.column1 >= 2.5]
Out[9]:
   column1   foo
0     13.0  test
2     10.0   not

根据条件语句从.loc中删除项目

2 个答案: