如何获得pandas.dataframe中每个组的均值，如seaborn.factorplot

Question

我有一个格式化为pandas数据帧的数据集。请在seaborn http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.factorplot.html#seaborn.factorplot

中查看此示例

>>> import seaborn as sns
>>> sns.set(style="ticks")
>>> exercise = sns.load_dataset("exercise")
>>> g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)

使用sns.factorplot，我可以按组看到数据的平均值（对于这个例子，图表显示了＆＃34;种类＆＃34;在1/15/30分钟组的脉冲平均值）。

我想直接获得＆＃34;值＆＃34;在图表中。 例如

time      kind     mean    standard deviation
1 min     running  xx      xx
15 min    running  xx      xx

我可以使用2深度循环来获得我想要的值，但我认为大熊猫应该有更简单的东西，因为这是一个常见的要求。

与matplotlib不同，它将返回图中的所有值，seaborn返回一个Facetgrid对象。似乎Facetgrid没有我想要的数据。