Question

Python 2.7.11 // Pandas 0.18.1

我有一个组成的数据集（csv）来练习一个有250个项目的虚构酒类商店。这些专栏涵盖'啤酒厂'，'标签'，'年'，'商品价格'，'建议零售价'，'供应商价格'等等。但是对于这个问题，相关的部分是啤酒厂和商店价格（结账时查询的当前价格）。

         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       109.99
105  Glenfiddich        89.99
108  Glenfiddich       114.99
110  Glenfiddich        99.99
119  Glenfiddich       169.99

如果我在Glenfiddich进行销售，我可以找到Glenfiddich项目，如下所示：

df = pd.read_csv('liquorStore.csv')    
df.Brewery.str.contains('Glenfiddich')

我知道如何找到Glenfiddich产品，但我不知道如何更改数据框中行的值。例如，我想：

查找'Glenfiddich'项目
调整'商品价格'以反映促销/新价格（例如10％折扣）

注意：我这样做是为了练习 pandas 。

Answer 1

您可以loc使用boolean indexing进行选择，然后使用0.9进行多次采访：

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9

样品：

print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       109.99
105  Glenfiddich        89.99
120      Another       100.00

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9
print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       98.991
105  Glenfiddich       80.991
120      Another      100.000

另一种可能的解决方案是使用mask：

df['Store Price'] = df['Store Price'].mask(df.Brewery == 'Glenfiddich',
                                           df['Store Price'] * .9)
print (df)
         Brewery  Store Price
104  Glenfiddich       98.991
105  Glenfiddich       80.991
120      Another      100.000

使用pandas操作数据帧（Python）

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