将行程聚合到流网络数据帧中

Question

所以，我只是在学习Python，而且我遇到了一些麻烦， 我正在处理一个包含欧洲447个地区的数据集，并且（在清理数据之后）这些地区之间的货运量大约为200,000次，运费不同。

我需要根据这些数据构建两个矩阵;

1）区域之间的聚合旅行（可能是每种模式）

2）国家之间的总体旅行（因此没有在国内运输）

旅行数据的例子：

 From   To  Mode    Volume_ton
     1      2     1      371246
     7      423   2      10587
     245   123    1      6841

（所以来往：447个地区，模式：道路= 1铁路= 2，

如何使用From和To＆＃34;坐标＆＃34;构建一个新的数据框，以下列形式将相同组合的所有行程相加：

#   0   1    2    3    4    5    6    ...
0
1
2
3
4
...

行是Origin，列是目的地

接下来的问题是如何将其汇总到国家/地区矩阵中。 这些数字确实附有代码，我已经构建了一本字典。

Answer 1

如果没有更可重复的示例数据帧，很难说肯定。但我会这样做：

totals = (
    pandas.groupby(by=['To', 'From'])['Volume_ton']
        .sum()
        .unstack(level='From')
)