标签: opencv machine-learning training-data haar-classifier adaboost
我正在对traincascade进行一些测试,我看到在火车开始时,该过程使用了处理器的所有功能,并且在几小时或几天后显然停止了,因为处理器的使用并没有#39; t超过30%。这是正常的吗?在输出中,没有关于错误的发生,只是我在处理器使用中的观察。
traincascade
我使用1000张正面图像,128x128和3000张负面图像,1920x1280。我在某些地方看过维度,但我想尝试使用它,因为检测对象的图像具有这个维度。
我是否需要减少它并且在检测中我是否需要应用比例矩阵或者我的过程有问题因此它会停止?