我正在计算来自R mfx
包的概率边际效应。我想为边际效果输出生成Latex代码。我为OLS和probit系数尝试了stargazer
包,它适用于两者,但是对于概率边际效应(通过使用probitmfx
命令)它不起作用。
请帮助我,谢谢。
答案 0 :(得分:1)
类似于bixiou的回答,也许稍微优雅一些(至少我们不适合两次):
ols <- lm(your_formula, data=your_data, family="binomial")
probit_margins <- probitmfx(your_formula, your_data, atmean=FALSE)
your_table <- stargazer(ols, probit_margins$fit,
coef = list(NULL, probit_margins$mfxest[,1]),
se = list(NULL, probit_margins$mfxest[,2]))
这利用了probitmfx
对象的fit
属性是原始模型这一事实。
答案 1 :(得分:0)
我还没有找到简单的解决方案,但这是我使用的骇客:
ols <- lm(your_formula, data=your_data, family="binomial")
probit <- glm(your_formula, data=your_data, family="binomial")
probit_margins <- probitmfx(your_formula, your_data, atmean=FALSE)$mfxest
your_table <- stargazer(ols, probit, coef = list(NULL, probit_margins[,1]),
se = list(NULL, probit_margins[,2]))
它与logit相同,并且您不一定需要atmean=FALSE
选项。我在示例中包括了OLS,以向您展示如何包含stargazer
可以处理的其他规范,而无需指定系数和标准误差。