共生矩阵的尺度和计算机余弦相似度

Question

我有一个共生对称矩阵（1877 x 1877）。 我将列视为要素并计算它们之间的余弦距离。在此之前，我缩放矩阵（中心到平均值和分量方式比例到单位方差）。

from sklearn import preprocessing
from sklearn.metrics import pairwise_distances
X_scaled = preprocessing.scale(mymatrix)
dist = pairwise_distances(X_scaled,metric="cosine")

我的问题：

1. 我应该在计算余弦之前缩放共现数据 距离/ SIM卡？下图显示了实际矩阵的直方图。 x轴表示矩阵中的共现值，y轴表示它们出现在矩阵中的次数。
2. 上面的代码返回距离＆gt; 1和距离＆lt; 0.如何确保余弦距离值介于0和1之间？我应该在 dist 矩阵上应用min max scaler吗？