标签： apache-spark
在火花作业中，出现内存错误的原因有很多，主要是在随机播放时间较大的情况下。但是，每当数据（缓存数据或随机数据）不适合执行程序内存时，来自spark作业的预期行为就会溢出到磁盘上，因此理论上我们永远不应该看到内存不足的问题。但显然这不是实践中的行为。是什么原因？