我正在开发一个扑克游戏作为大学项目，我们目前的任务是编写一个算法来对5张牌的牌进行评分，这样两手牌的得分就可以相互比较，以确定哪个是更好的牌。一只手的得分与在抽签处理随机牌等时可以做出的牌的概率无关。 - 一手牌的得分完全基于手中的5张牌，而没有其他牌在甲板上。
我们给出的示例解决方案是为每种类型的扑克手提供默认分数，分数反映手牌的好坏 - 例如：
//HAND TYPES:
ROYAL_FLUSH = 900000
STRAIGHT_FLUSH = 800000
...
TWO_PAIR = 200000
ONE_PAR = 100000
然后，如果比较两只相同类型的牌，则手牌中的牌值应计入手牌得分中。
例如，可以使用以下公式来得分：
HAND_TYPE + (each card value in the hand)^(the number of occurences of that value)
因此，对于三个皇后和两个7的满堂，分数将是：
600000 + 12^3 + 7^2
这个公式在很大程度上起作用，但我已经确定，在某些情况下，当一个人实际上击败另一个时，两个相似的牌可以返回完全相同的分数。一个例子是：
hand1 = 4C, 6C, 6H, JS, KC
hand2 = 3H, 4H, 7C, 7D, 8H
这两只手都有一对，所以他们各自的分数是：
100000 + 4^1 + 6^2 + 11^1 + 13^1 = 100064
100000 + 3^1 + 4^1 + 7^2 + 8^1 = 100064
这显然是一个平局，当一对7s明显胜过一对6时。
我如何改进这个公式，甚至是什么，我可以使用更好的公式？
顺便说一句，在我的代码中，双手按升序存储在每张卡片值的数组中，例如：
[2H, 6D, 10C, KS, AS]
修改
感谢以下答案，这是我的最终解决方案：
/**
* Sorts cards by putting the "most important" cards first, and the rest in decreasing order.
* e.g. High Hand: KS, 9S, 8C, 4D, 2H
* One Pair: 3S, 3D, AH, 7S, 2C
* Full House: 6D, 6C, 6S, JC, JH
* Flush: KH, 9H, 7H, 6H, 3H
*/
private void sort() {
Arrays.sort(hand, Collections.reverseOrder()); // Initially sorts cards in descending order of game value
if (isFourOfAKind()) { // Then adjusts for hands where the "most important" cards
sortFourOfAKind(); // must come first
} else if (isFullHouse()) {
sortFullHouse();
} else if (isThreeOfAKind()) {
sortThreeOfAKind();
} else if (isTwoPair()) {
sortTwoPair();
} else if (isOnePair()){
sortOnePair();
}
}
private void sortFourOfAKind() {
if (hand[0].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 4].getGameValue()) { // If the four of a kind are the last four cards
swapCardsByIndex(0, HAND_SIZE - 1); // swap the first and last cards
} // e.g. AS, 9D, 9H, 9S, 9C => 9C, 9D, 9H, 9S, AS
}
private void sortFullHouse() {
if (hand[0].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue()) { // If the 3 of a kind cards are the last three
swapCardsByIndex(0, HAND_SIZE - 2); // swap cards 1 and 4, 2 and 5
swapCardsByIndex(HAND_SIZE - 4, HAND_SIZE - 1); // e.g. 10D, 10C, 6H, 6S, 6D => 6S, 6D, 6H, 10D, 10C
}
}
private void sortThreeOfAKind() { // If the 3 of a kind cards are the middle 3 cards
if (hand[0].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue() && hand[HAND_SIZE - 1].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue()) { // swap cards 1 and 4
swapCardsByIndex(0, HAND_SIZE - 2); // e.g. AH, 8D, 8S, 8C, 7D => 8C, 8D, 8S, AH, 7D
} else if (hand[0].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue() && hand[HAND_SIZE - 4].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue()) {
Arrays.sort(hand); // If the 3 of a kind cards are the last 3,
swapCardsByIndex(HAND_SIZE - 1, HAND_SIZE - 2); // reverse the order (smallest game value to largest)
} // then swap the last two cards (maintain the large to small ordering)
} // e.g. KS, 9D, 3C, 3S, 3H => 3H, 3S, 3C, 9D, KS => 3H, 3S, 3C, KS, 9D
private void sortTwoPair() {
if (hand[0].getGameValue() != hand[HAND_SIZE - 4].getGameValue()) { // If the two pairs are the last 4 cards
for (int i = 0; i < HAND_SIZE - 1; i++) { // "bubble" the first card to the end
swapCardsByIndex(i, i + 1); // e.g. AH, 7D, 7S, 6H, 6C => 7D, 7S, 6H, 6C, AH
}
} else if (hand[0].getGameValue() == hand[HAND_SIZE - 4].getGameValue() && hand[HAND_SIZE - 2].getGameValue() == hand[HAND_SIZE - 1].getGameValue()) { // If the two pairs are the first and last two cards
swapCardsByIndex(HAND_SIZE - 3, HAND_SIZE - 1); // swap the middle and last card
} // e.g. JS, JC, 8D, 4H, 4S => JS, JC, 4S, 4H, 8D
}
private void sortOnePair() { // If the pair are cards 2 and 3, swap cards 1 and 3
if (hand[HAND_SIZE - 4].getGameValue() == hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue()) { // e.g QD, 8H, 8C, 6S, 4J => 8C, 8H, QD, 6S, 4J
swapCardsByIndex(0, HAND_SIZE - 3);
} else if (hand[HAND_SIZE - 3].getGameValue() == hand[HAND_SIZE - 2].getGameValue()) { // If the pair are cards 3 and 4, swap 1 and 3, 2 and 4
swapCardsByIndex(0, HAND_SIZE - 3); // e.g. 10S, 8D, 4C, 4H, 2H => 4C, 4H, 10S, 8D, 2H
swapCardsByIndex(HAND_SIZE - 4, HAND_SIZE - 2);
} else if (hand[HAND_SIZE - 2].getGameValue() == hand[HAND_SIZE - 1].getGameValue()) { // If the pair are the last 2 cards, reverse the order
Arrays.sort(hand); // and then swap cards 3 and 5
swapCardsByIndex(HAND_SIZE - 3, HAND_SIZE - 1); // e.g. 9H, 7D, 6C, 3D, 3S => 3S, 3D, 6C, 7D, 9H => 3S, 3D, 9H, 7D, 6C
}
}
/**
* Swaps the two cards of the hand at the indexes taken as parameters
* @param index1
* @param index2
*/
private void swapCardsByIndex(int index1, int index2) {
PlayingCard temp = hand[index1];
hand[index1] = hand[index2];
hand[index2] = temp;
}
/**
* Gives a unique value of any hand, based firstly on the type of hand, and then on the cards it contains
* @return The Game Value of this hand
*
* Firstly, a 24 bit binary string is created where the most significant 4 bits represent the value of the type of hand
* (defined as constants private to this class), the last 20 bits represent the values of the 5 cards in the hand, where
* the "most important" cards are at greater significant places. Finally, the binary string is converter to an integer.
*/
public int getGameValue() {
String handValue = addPaddingToBinaryString(Integer.toBinaryString(getHandValue()));
for (int i = 0; i < HAND_SIZE; i++) {
handValue += addPaddingToBinaryString(Integer.toBinaryString(getCardValue(hand[i])));
}
return Integer.parseInt(handValue, 2);
}
/**
* @param binary
* @return the same binary string padded to 4 bits long
*/
private String addPaddingToBinaryString(String binary) {
switch (binary.length()) {
case 1: return "000" + binary;
case 2: return "00" + binary;
case 3: return "0" + binary;
default: return binary;
}
}
/**
* @return Default value for the type of hand
*/
private int getHandValue() {
if (isRoyalFlush()) { return ROYAL_FLUSH_VALUE; }
if (isStraightFlush()) { return STRAIGHT_FLUSH_VALUE; }
if (isFourOfAKind()) { return FOUR_OF_A_KIND_VALUE; }
if (isFullHouse()) { return FULL_HOUSE_VALUE; }
if (isFlush()) { return FLUSH_VALUE; }
if (isStraight()) { return STRAIGHT_VALUE; }
if (isThreeOfAKind()) { return THREE_OF_A_KIND_VALUE; }
if (isTwoPair()) { return TWO_PAIR_VALUE; }
if (isOnePair()) { return ONE_PAIR_VALUE; }
return 0;
}
/**
* @param card
* @return the value for a given card type, used to calculate the Hand's Game Value
* 2H = 0, 3D = 1, 4S = 2, ... , KC = 11, AH = 12
*/
private int getCardValue(PlayingCard card) {
return card.getGameValue() - 2;
}
答案 0 :(得分：4)
有10个公认的扑克手：
9 - Royal flush
8 - Straight flush (special case of royal flush, really)
7 - Four of a kind
6 - Full house
5 - Flush
4 - Straight
3 - Three of a kind
2 - Two pair
1 - Pair
0 - High card
如果您不算西装，则只有13种可能的卡值。卡值为：
2 - 0
3 - 1
4 - 2
5 - 3
6 - 4
7 - 5
8 - 6
9 - 7
10 - 8
J - 9
Q - 10
K - 11
A - 12
对手进行编码需要4位，每次编码4位。您可以用24位编码整个手。
皇家同花顺将是1001 1100 1011 1010 1001 1000（0x9CBA98）
一个7高的直线将是0100 0101 0100 0011 0010 0001（0x454321）
两对，10s和5s（和一个ace）将是0010 1000 1000 0011 0011 1100（0x28833C）
我认为你有逻辑可以弄明白你有什么牌。在那，你可能已经编写了代码来按从左到右的顺序排列卡片。所以皇家同花顺将安排为[A，K，Q，J，10]。然后，您可以使用以下逻辑构造表示手的数字：
int handValue = HandType; (i.e. 0 for high card, 7 for Four of a kind, etc.)
for each card
handValue = (handValue << 4) + cardValue (i.e. 0 for 2, 9 for Jack, etc.)
每只手的结果将是一个独特的价值，而且你确定一个同花顺将永远击败一个直线而一个国王高满足将击败一个7高的满屋等。
上述算法取决于正在进行规范化的扑克手牌，首先是最重要的牌。因此，例如，手[K,A,10,J,Q]（所有相同的诉讼）都是皇家同花顺。它被标准化为[A,K,Q,J,10]。如果您获得了[10,Q,K,A,J]手牌，它也会被归一化为[A,K,Q,J,10]。手[7,4,3,2,4]是一对4。它将标准化为[4,4,7,3,2]。
如果没有标准化，很难为每只手创建一个唯一的整数值，并保证一对4的总是超过一对3。
幸运的是，分拣手是弄清手是什么的一部分。你可以在没有排序的情况下做到这一点，但是对五个项目进行排序只需要很少的时间，这会使很多事情变得更容易。它不仅可以更容易地确定直道，而且可以将普通卡组合在一起，这样可以更容易地找到对，三元组和四元组。
对于直道，冲水和高牌手，您需要做的就是排序。对于其他人，您必须通过分组进行第二次订购。例如，一个完整的房子将是xxxyy，一对将是xxabc，（a，b和c按顺序排列）等等。无论如何，工作主要是为你完成的。你所要做的就是将落后者移到最后。
答案 1 :(得分：1)
正如您所发现的，如果您按照建议的方式将卡片的值加在一起，那么您可能会产生歧义。
100000 + 4^1 + 6^2 + 11^1 + 13^1 = 100064
100000 + 3^1 + 4^1 + 7^2 + 8^1 = 100064
但是，添加不是这里的正确工具。您已经在使用^，这意味着您已经在那里。使用乘法代替，你可以避免歧义。考虑：
100000 + (4^1 * 6^2 * 11^1 * 13^1)
100000 + (3^1 * 4^1 * 7^2 * 8^1)
这几乎是正确的，但仍有歧义（例如2^4 = 4^2）。因此，为每张卡重新分配新的（prime！）值：
Ace => 2
3 => 3
4 => 5
5 => 7
6 => 11
...
然后，您可以将每张卡的特殊素数值相乘，以便为每个可能的手产生唯一值。添加你的手的类型（对，满屋，冲洗等）的价值并使用它。您可能需要增加手型值的大小，以使它们不受卡值复合的影响。