我在包含长整数的csv中有数据。我在csvs和fst
文件之间交换这些数据。
例如,
library(bit64)
library(data.table)
library(fst)
library(magrittr)
# Prepare example csvs
DT64_orig <- data.table(x = (c(2345612345679, 1234567890, 8714567890)))
fwrite(DT64_orig, "DT64_orig.csv")
# Read and move to fst
DT64 <- fread("DT64_orig.csv")
write.fst(DT64, "DT64_fst.fst")
DT_fst2 <-
read.fst("DT64_fst.fst") %>%
setDT
# bit64 integers not preserved:
identical(DT_fst2, DT64)
是否可以使用包含fst
整数的data.table
的{{1}}个文件
答案 0 :(得分:5)
看起来fst
可能会在保存或加载时删除列属性(请在fst
包中询问问题)。您可以在此期间自行添加列类型。 bit64::integer64
是一个普通的double
,因此没有任何损失。只是告诉R如何打印列的类型信息。
> DT_fst2
x
1: 1.158886e-311
2: 6.099576e-315
3: 4.305569e-314
> setattr(DT_fst2$x, "class", "integer64")
> DT_fst2
x
1: 2345612345679
2: 1234567890
3: 8714567890
> identical(DT_fst2, DT64)
[1] TRUE
答案 1 :(得分:3)
Matt绝对正确,fst
目前没有序列化任何列属性。它将在下一个版本中,这将在几周后到期。此时,还将支持Date
和POSIXt
等类。然而,支持自定义属性将是一项挑战,因为fst
提供对数据的随机访问,并且一些属性在子设置时被修改(例如,考虑时间序列)。