Elasticsearch:摄取节点 - 使用脚本处理器填充索引字段

时间:2017-02-21 18:10:06

标签: elasticsearch

我需要通过转换其他索引字段的数据来填充带有格式化字符串的索引字段。 为此,我定义了一个包含脚本处理器的摄取管道。一切都在汇编;但在索引时,目标字段不会填充任何值。

索引

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "product": {
      "properties": {
        "product_name": {"type": "text", "index": true},
        "formatted_product_name": {"type": "keyword", "index": true},
        "production_date": {"type": "keyword", "index": "true"},
        "formatted_date": {"type": "keyword", "index": "true"}
      }
    }
  }
}

有了这个示例索引,我想通过摄取管道逻辑填充字段formatted_product_nameformatted_date

摄取管道(没有任何实际逻辑):

PUT _ingest/pipeline/product_data_preprocessing
{
    "processors" : [
 {"script": {
    "lang": "painless",
    "inline": "def source_fields = [ctx.product_name, ctx.production_date]; def target_fields = [ctx.formatted_product_name, ctx.formatted_date];  for(def i=0; i<source_fields.length; i++) { target_fields[i] = source_fields[i]; }"
    }}
    ]
}

数据

 PUT _bulk?pipeline=product_data_preprocessing
{"index": {"_index": "my_index", "_type": "product", "_id": "1"}}
{"product_name": "ipad", "production_date": "2017-02-17"}
{"index": {"_index": "my_index", "_type": "product", "_id": "2"}}
{"product_name": "tv", "production_date": "2017-10-07"}

查询

获取my_index / product / _search

{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

备注:以下管道有效。但这不会扩大规模。因此,我正在寻找一种通过动态处理某些源索引字段的值来填充一组目标字段的方法。

PUT _ingest/pipeline/product_data_preprocessing
{
    "processors" : [
 {"script": {
    "lang": "painless",
    "inline": "ctx.formatted_date = ctx.production_date"
    }}
    ]
}

那么有没有办法在摄取管道处理器中定义(无痛)脚本,通过定义一组源字段和一组目标字段以及适当的处理逻辑来动态填充一组索引字段?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我一直在搜索如何使用摄取管道添加count字段,并遇到了您的问题。经过大量的反复试验,我设法编写了一个管道,用新行分割字符串,然后为分割数组中的条目数添加一个字段。不确定它是否会有所帮助,但无论如何它都是

{
  "description" : "split content from Tika into rows",
  "processors" : [
    {
      "gsub": {
        "field": "content",
        "pattern": "\\t+",
        "replacement": " "
      }
    },
    {
      "split": {
        "field": "content",
        "separator": "\\n"
      }
    },
    {
      "script": {
        "inline": "ctx.nrows = ctx.content.size()"
      }
    }
  ]
}

请注意,ctx.content将是前两个处理器的结果