Question

这是一个SQL查询（在Google BigQuery环境中使用他们的一个演示数据集，但这是一个标准的SQL问题）：

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,

case 
when year >= 1940 and year <= 1949 then '40s' 
when year >= 1950 and year <= 1959 then '50s'
when year >= 1960 and year <= 1969 then '60s'
when year >= 1970 and year <= 1979 then '70s'
when year >= 1980 and year <= 1989 then '80s'
when year >= 1990 and year <= 1999 then '90s'
when year >= 2000 and year <= 2014 then 'Nowish'
else
    'other'
end   as  DECADE

FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013]  
where gender = 'F' and year > 1939   
group by decade, name
having namecount > 25000
order by decade, namecount DESC 

limit 1000000

让我们说我有兴趣知道每十年琳达的排名。因此，我想查询告诉我Linda在20世纪40年代排名第二，Linda在20世纪50年代排名第二。然而，在给定的查询中排名顺序是绝对的，因此琳达在20世纪50年代是第118位（玛丽是20世纪50年代的第117位领导者）。

结果集的片段：

name    namecount Placement Decade

Mary    639971      1       40s  
Linda   531587      2       40s 
[ ... ]
Mary    625464    117       50s
Linda   564204    118       50s

如何重置排名，以便Mary在20世纪50年代显示为＃1，Linda显示为＃2，并在随后的十年中以类似的方式重置排名？

Answer 1

在RANK子句

中对它进行分区

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade, name ORDER BY decade, namecount DESC) as PLACEMENT,
....

Answer 2

Mihai的答案几乎是正确的。

SELECT name, sum(number) as namecount, RANK(name) 
OVER (PARTITION BY decade ORDER BY namecount DESC) as PLACEMENT,
....

我怀疑它会起作用，但按分区标准按列排序是多余的。

作为旁注，这是这篇文章的主要原因，order by namecount不是我期望在大多数关系数据库中工作的东西，因为它是聚合本身的结果。因此，您的数据库支持它的情况很好，但不要在其他地方依赖它。

使用SQL中的Rank（）对组进行排名

2 个答案: