当我针对32宽的warp CUDA架构时，我应该使用warpSize吗？

Question

这是this one的后续问题。

假设我有一个CUDA内核

template<unsigned ThreadsPerWarp>
___global__ foo(bar_t* a, const baz_t* b);

并且我在ThreadsPerWarp为32的情况下实施了它的专业化（这避免了对Talonmies的有效批评＆＃39;回答我之前的问题。）

在这个函数（或从它调用的其他__device__函数）的主体中 - 我应该更喜欢使用ThreadsPerWarp的常量值吗？或者使用warpSize更好吗？或者 - 根据它生成的PTX，编译器是否完全相同？

Answer 1

不，不要使用warpSize。

似乎除了潜在的未来证据（实际上有问题）之外，使用它没有任何优势。相反，你可以使用类似的东西：

enum : unsigned { warp_size = 32 };