Question

我有一个数据框，其中包含几个不同组的时间序列数据。我想对原始数据框中的每个组应用不同的开始和结束截止日期。

这是一个示例数据框：

date <- seq(as.POSIXct("2014-07-21 17:00:00", tz= "GMT"), as.POSIXct("2014-09-11 24:00:00", tz= "GMT"), by="hour") 
group <- letters[1:4]                           
datereps <- rep(date, length(group))                  
attr(datereps, "tzone") <- "GMT"
sitereps <- rep(group, each = length(date))    
value  <- rnorm(length(datereps))
df <- data.frame(DateTime = datereps, Group = group, Value = value)

这里的数据框＆＃39; cut＆＃39;截止日期使用：

start <- c("2014-08-01 00:00:00 GMT", "2014-07-26 00:00:00 GMT", "2014-07-21 17:00:00 GMT", "2014-08-03 24:00:00 GMT")
end <- c("2014-09-11 24:00:00 GMT", "2014-09-01 24:00:00 GMT", "2014-09-07 24:00:00 GMT", "2014-09-11 24:00:00 GMT")
cut <- data.frame(Group = group, Start = as.POSIXct(start), End = as.POSIXct(end))

我可以手动为每个群组执行此操作，使用![(),]删除时间序列两端不想要的数据：

df2 <- df[!(df$Group == "a" & df$DateTime > "2014-08-01 00:00:00 GMT" & df$DateTime < "2014-09-11 24:00:00 GMT"),]

但是，我该如何实现自动化呢？

Answer 1

将剪切合并到数据框中，然后使用新列创建新数据框，如下所示。 df3包含已删除的记录，df4包含已保留的记录。

df2 <- merge(x = df,y = cut,by = "Group")
df3 <- df2[df2$DateTime <= df2$Start | df2$DateTime >= df2$End,]
df4 <- df2[!(df2$DateTime <= df2$Start | df2$DateTime >= df2$End),]

基于截止日期数据框

1 个答案: