OpenCV用于模糊或降级图像的动态分割方法

Question

我已经为给定的图像实现了分割，但图像可能会因不同的颜色而异。如何将前景与前景包含空心圆/实心圆的前景分开。我的目标是根据图像的颜色自动找到阈值。 [样本图片] [1]

import numpy as np
import cv2
import os

image =cv2.imread("cropped2/pnr6.jpg")
img = image.copy()
MARKER_LOWER_BOUND = ( 0,  0,  0)
MARKER_UPPER_BOUND = (255, 255, 25)
marker_seg_mask = cv2.inRange(img, MARKER_LOWER_BOUND, MARKER_UPPER_BOUND)
cv2.imshow("thresold.jpg",marker_seg_mask)

Answer 1

查看cv2.adaptiveThreshold()函数，该函数可以执行您需要的操作。 来自docs：

  

自适应阈值

     

在上一节中，我们使用全局值作为阈值。   但在图像不同的所有条件下，它可能并不好   不同地区的照明条件。在那种情况下，我们会去   自适应阈值。在此，算法计算阈值   对于图像的一小部分区域。所以我们得到了不同的门槛   同一图像的不同区域，它给我们更好的结果   具有不同照明的图像。