如何在新图像中标记检测到的对象？

Question

我试图在卫星和航拍图像中检测多辆车。我有两个主要问题：

1-在对卷积网络进行训练并获得caffe模型后，我如何在新图像上进行测试并将检测到的车辆标记为类似边界框？我应该更改数据blob的大小才能使用这样的命令吗？

net.forward('new image')

2-如你所知，街道上的车辆有不同的角度。深度学习技术是否已经旋转不变？如果不是我能做些什么来处理可以变化到360度的物体角度？

如果有人引导我完成这件事，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用基于caffe的faster R-CNN来训练车辆检测模型。

1. 可以在更快的R-CNN框架中输入不同的图像尺寸，并且demo code可供您参考。

2. 由于您的训练数据中存在不同的角度，因此训练有素的模型可以在新图像中识别这些。