PIL,Image.fromarray发出声响

时间:2017-02-21 07:10:17

标签: python numpy python-imaging-library

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我正在进行图像(字母I)和arr(np.array)之间的转换 模式为'L',灰度img。
在np.array中没有像噪声这样的像素,但是当我进行转换时。 img = Image.fromarray(arr) img.save(path)

然后保存的img中有噪音。
离> arr [0]组件都是255,但在保存的图像的第一行中有一些噪音。

我不知道为什么噪音会出现在图像中。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

问题是由于图像格式造成的。

解决方案是使用非压缩格式的图像(例如.png或.gif)

以下是复制此问题的示例:

此示例的示例文件包括:' demo.png'和' demo.jpg'内容相同的文件。

import numpy as np
from scipy import misc
img_jpg = misc.imread('demo.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('demo.png', mode='L')

这是变量img_jpg的输出:

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

这是变量img_png的输出:

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

让我们尝试将它们保存到文件:

misc.imsave('img_jpg.jpg', img_jpg)
misc.imsave('img_png.png', img_png)

现在让我们恢复它们:

img_jpg = misc.imread('img_jpg.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('img_png.png', mode='L')

这是变量img_jpg的输出:

array([[ 26, 251,  84,   0,  75,  88,   0,  67],
   [247, 253, 255, 250, 255, 235, 255, 255],
   [133, 166, 124, 132, 141, 121, 135, 143],
   [255, 235,  12, 255, 248, 255, 255, 250],
   [251, 255, 255, 252, 255, 240, 251, 243],
   [  4,  36, 222, 255, 137, 163,   0, 247],
   [  0, 251,  14,   5,   0,   6,   0,   0],
   [  3,  27,  65,  89, 122, 170, 204, 222],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

这是变量img_png的输出:

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

您可以观察到.jpg文件损坏,而.png文件的原始内容不变。

亲切的问候。